Admiral Digital consulting est un groupe indépendant de Conseil et de Services en Systèmes d'Information. Sa mission est d'aider ses clients à adapter leur business à la révolution numérique.
Admiral digital consulting a pour objective d'accompagner ses clients dans leurs projets de transformation digitale axe sur l'IA/Data : Self BI ou BI 2.0, Big Data, Intelligence artificielle, Robotic Process Automation.
PosteLa révolution numérique change tout. Elle transforme notre façon de travailler et d'interagir. Admiral Digital Consulting aide ses clients à obtenir des performances élevées grâce aux informations tirées de leurs données, qui permettent de prendre de meilleures décisions et de renforcer les relations clients de la stratégie à l'exécution.
Admiral collabore avec les organisations pour développer des fonctionnalités analytiques – allant de l'accès aux données à la modélisation prédictive, en passant par la génération de rapports, et pour la modélisation prédictive – afin de surperformer la concurrence.
Vous rejoindrez une équipe dynamique et enthousiaste, expérimentée dans les principaux outils, méthodes et applications de data Engineering afin d'aider nos clients grands comptes à améliorer leurs résultats et performances.
Rôle :
· Collecte et définition des besoins métier pour établir les spécifications fonctionnelles et rédiger le cahier des charges,
· Conception et développement de l'ensemble des processus de traitement et d'intégration des données,
· Modélisation et enrichissement des datawarehouse et datamarts dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise,
· Développement des tableaux de bord,
· Qualification unitaire et recette des réalisations conformément aux exigences convenues,
· Contrôle des mises en production et des correctifs,
· Audit des réalisations conçues,
· Détection et diagnostique des incidents et suivi avec les équipes business & technique.
Profil· De formation Bac+5 en Ingénierie Informatique,
· vous justifiez d'une première expérience d'une année minimum sur un poste similaire.
· Connaissance pratique Tableau, Qlik, Power BI, D3 avec HTML5, Java / Javascript, Python/R, Rest API, Angular,…
· Capacités exceptionnelles d'analyse, de conception et de résolution de problèmes
· Les certifications sont un plus
Compétences clés :
· Excellentes compétences analytiques
· Capacité à travailler avec de grandes quantités d'informations et à avoir une vue d'ensemble
· A l'aise avec des faits, des chiffres et des calculs difficiles
· Aptitudes à la communication écrite et orale
· Attention au détail
· Être capable de créer des pipelines de données fiables
· Maîtriser parfaitement SQL, le langage des bases de données
· Combiner les sources de données
· Connaître les techniques de modélisation des données
· Avoir une solide compréhension de l'ETL
· Disposer de solides compétences en développement informatique et savoir coder proprement
· Maîtriser les outils du big data comme Hadoop