Description du poste Regular - Data scientist
Data scientist
ref :ESOF128922 | 25 Aug 2023
apply before : 30 Sep 2023
Technopolis Bâtiment B0 2ème étage 11 100 SALA AL JADIDA - Morocco
about the role
Missions
En tant d'un ML Engineer, vous travaillerez dans l'équipe OINIS Data-IA. Pour cela, pour assurer le développement et le déploiement des services de :
* Dashboarding.
* AI/Time Series en Machine Learning ou en Deep Learning
Activités principales
Missions principales
En tant qu'ingénieur Machine Learning, vous serez en charge du développement d'outils répondant aux besoins d'automatisation réseaux des équipes OINIS (Opérationnel - Ingénierie – Build…)
En appliquant une méthodologie AGILE SCRUM de l'équipe, vos missions principales consisteront en ;
Explorer, présenter les Data et réaliser des Dashboards/Front End répondant aux attentes et besoins des directions opérationnelles
Exploration de différents types des données. ( Logs, XML, JSON…..)
Création des modèles Machine Learning-AI (Détection anomalie, Prédiction, Root Cause….)pour résolution des problème supervision
Concevoir et développer les services AI/Time Series répondant aux attentes et besoins des directions opérationnelles
Déployer et superviser les services ML-AI suivant le référentiel métier de la direction opérationnelle
Participer à la construction et au maintien en condition opérationnelle des environnements de tests et de production
Participation à la conception, à l'intégration et à la gestion du backlog des activités de développement de Modèles ML-AI
Communiquer sur le suivi de l'activité et la résolution des problèmes
Assurer et maintenir la documentation des modèles ML préparer
Participer aux cérémonies Agile
Réaliser le reporting de son activité
about you
Domaine d'expertise
TECHNIQUES Niveau attendu
Logiciel
Dashboarding, Front End & Data Pipelines 3
Langage
Maitrise du Python, Spark,….. 3
Connaissance en Scala 2
Système
Kubernetes 2
Docker 2
Linux 2
Format
XML, JSON & CSV 3
skills
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Utilisation des solutions suivantes :
Development des API
Packaging avec la création de Docker
Solution de Dashboarding Power BI & Grafana….. 3
Développement de modèle ML & AI
Maitrise du métier de data science (comprendre le besoin métier, explorer les Data, définir les Features, sélectionner l'algorithme Time Series Machine Learning ou Deep Learning, développer et tester le modèle AI) 3
Maitrise du système Linux 3
Maitrise de l'environnement de la Virtualisation [VM – Docker Container] 3
Connaissance de l'environnement public cloud GCP 2
Connaissance des principes d'exploitation - Contraintes sécurités 2
Connaissances des réseaux IP 1
Compréhension de l'architecture et des protocoles Réseaux 1
department
Filiale du groupe Orange, Sofrecom est une entreprise de conseil et d'ingénierie spécialisé dans les télécommunications. Sofrecom conseille et accompagne le développement et la transformation numérique des principaux acteurs du secteur des télécommunications. Nous aidons nos clients à anticiper les ruptures technologiques, à adapter leurs activités, à transformer leurs organisations et à moderniser leurs réseaux et systèmes d'informations, pour obtenir une croissance profitable.
Sofrecom est surtout une entreprise riche de sa diversité avec plus de 2100 consultants et experts issus de plus de 30 nationalités et répartis à travers ses 9 implantations dans le monde. Travailler chez Sofrecom vous donne la possibilité de saisir des opportunités professionnelles passionnantes avec des parcours et des métiers variés, dans un environnement innovant et dynamique !
Chez Sofrecom, nous sommes convaincus que la diversité est un facteur de richesse et de performance. Nous veillons donc à ce que notre processus de recrutement garantisse l'égalité des chances et à ce que l'ensemble des candidats bénéficient d'une égalité de traitement.
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contract
Regular
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Détails du poste Lieu de travail Maroc Domaine de la société Autres Services de Soutien aux Entreprises Type de société Non spécifié Type demploi Non spécifié Salaire mensuel Non spécifié Nombre de postes à pourvoir Non spécifié